新闻动态   News
联系我们   Contact
你的位置:首页 > 新闻动态

鼎捷赋能,解码转型方法论!东莞中小企业数字化人才培训活动圆满收官

2025-04-14

东莞,作为制造业重镇和全国首批中小企业数字化转型试点城市之一,正通过政策扶持、资金补助、培训支持体系建设等多维度举措,助力中小企业跨越数字化转型鸿沟。近期,由东莞市工业和信息化局主办,东莞市数字经济发展集团有限公司、东莞理工学院承办的东莞市数字化专业人才A班,东莞市信息技术联合会承办的东莞市数字化专业人才B班系列培训活动圆满举行,吸引超1500名企业高管到场参加培训。1.jpg2.jpg

鼎捷数智积极响应政府号召,积极参与人才培训活动的赋能。由鼎捷数智资深顾问专家吴玉兰老师主讲的《中小企业数字化转型技术应用》《中小制造业数字化战略规划与设计》培训课程紧扣企业实际需求,凭借深入浅出的讲解和实战案例分享,赢得了参训企业的高度认可与热烈反响。3.jpg

吴玉兰 | 鼎捷数智资深顾问专家


拥有18年丰富从业经验,深耕电子、五金、塑胶、新材料等行业,积累了深厚的信息化项目管理、团队经营管理和信息化规划经验。深刻理解企业数字化转型需求,擅长流程优化、高层规划、管理诊断与培训,具备多产品线整合与团队协调能力及丰富实战经验。




以下为课程干货内容


图片
图片






转型主要面临的挑战

图片



数字化转型已经成为中小企业的必选项,对于企业而言,数字化转型可优化生产流程、提升运营效率,在降本增效的同时拓展市场边界,助力企业构筑竞争优势并开拓增长空间。目前,中小企业在数字化转型过程中面临诸多挑战:




01.

技术与创新

研发资金不足:难以投入大量资金进行技术研发和创新,导致技术水平落后,产品竞争力不足。

人才储备不足:优秀技术和创新人才倾向于大型企业或科研机构,企业在技术创新和产品升级方面进展缓慢。


02.

成本挑战

原材料成本高:原材料成本波动大,采购量小导致议价能力弱,难以有效控制成本。

能源与融资成本高:能源成本上升直接增加生产成本,融资渠道狭窄且条件严格,融资难度大。


03.

竞争挑战

同质化竞争严重:企业间通过价格战争夺市场份额,利润空间被压缩。

国际竞争加剧:国外企业凭借技术和品牌优势进入中国市场,中小企业在品牌、资金、技术、渠道等方面处于竞争劣势。


04.

管理与可持续

管理不规范:缺乏科学管理体系,生产、质量、财务、人力等管理不规范。

信息化水平低:难以实现生产、管理、销售环节的信息化和智能化。

环保与可持续压力:环保政策约束加强,需投入大量资源满足可持续发展要求。





如何确定转型目标?

图片



数字化转型不仅是技术革新,更是企业战略层面的重大调整。面对诸多挑战,企业需从战略层面深度调整,首先明确战略目标,如提高生产效率、优化供应链管理、增强客户体验等;同时,深入分析内外部环境,识别核心需求,如数据集成、流程自动化等,从公司层战略、业务层战略和职能层战略三个层次进行规划设计,并分阶段实施数字化转型战略,确保数字化转型与企业整体战略相一致。


4.png




如何分阶段推进数字化转型?

图片


数字化转型是一项系统工程,可分为初始、发展和成熟三个阶段。其中,初始阶段,企业需聚焦数字化基础设施建设,搭建稳定高效的网络与硬件环境,涵盖网络设备、服务器、存储及终端设备等,为转型筑牢根基。发展阶段,企业应推进业务流程数字化,借助ERP、CRM、SCM等系统,实现数据的自动采集、处理与应用,提升运营效率。成熟阶段,企业则需通过API、云平台等技术,与供应商、客户及合作伙伴建立紧密的数字化连接,构建内外部互联互通的生态系统,实现资源的高效整合与协同。沿着这一清晰路径前行,企业可稳步实现数字化转型,持续增强核心竞争力,在市场竞争中脱颖而出。5.png


在评估数字化转型成效时,企业可关注以下关键指标:

  • 生产效率提升:通过优化流程、提高设备利用率、减少人为错误等;

  • 成本降低:通过降低采购、库存及人力成本提升盈利能力;

  • 市场响应速度:通过提高市场预测准确率、缩短产品上市时间等方式实现。

这些指标能够帮助企业衡量数字化转型的实际成效并指导后续改进。


吴老师特别介绍了当前市面比较主流的一些行业标准,助力企业更好自我判断。



工信部发布的《中小企业数字化水平评测指标(2024年版)》
制造业转型升级核心标准《智能制造能力成熟度模型》
综合性评估体系《数字化转型成熟度模型与评估》
行业实践指南《制造业企业数字化转型实施指南》……


6.png



关键技术应用及标杆案例分享

图片


在技术应用方面,吴玉兰老师重点介绍了云计算、大数据、物联网和人工智能等新一代信息技术在制造业数字化转型中的应用。她通过智奇铁路这一具体案例,展示了AI技术与制造业的深度融合应用。智奇铁路基于鼎捷雅典娜平台,依托AI技术与数智驱动,引入AI预测算法和智能决策支持系统,利用AI技术进行风险预警和量化监控,实现从需求到交付、从设计到制造的渐进式数智化转型,并成功打造高端轮对制造与检修数智工厂。


随着人工智能技术的不断发展和普及,其在中小型制造业企业中的应用前景也越来越广阔。鼎捷数智将43年工业知识沉淀融入生产计划优化、设备预测性维护、智能质检等多个在工业AI领域的应用场景,积极拓展数智驱动的AI创新性应用,推动“AI大模型+行业大模型”的实践落地,打造从智能决策到精准执行的闭环价值体系,帮助企业实现数智化阶梯发展。

7.png

同时,针对企业如何落地AI能力,吴老师提出了具体建议:


图片

企业高层应从战略高度出发,结合实际需求,从技术落地难度、数据完备性和核心业务场景入手,遵循“整体规划、先易后难、由点及面、效益导向”的原则,分阶段推进AI能力的建设与应用。


9.jpg




数智赋能,助力中小企业释放数据价值

图片


新质生产力概念自2023年由习近平总书记提出后,迅速上升至国家战略层面。“新质生产力”强调“新技术赋能传统产业”而非替代,推动产业高端化、智能化、绿色化转型,这与数据要素的深度应用高度契合。在数字经济时代,数据已成为一种新的生产要素,与土地、劳动力、资本、技术并列,成为推动经济发展的关键力量。


吴老师强调,中小企业需高度重视数据的收集、存储、分析和利用工作,通过高效获取和利用数据资源,企业可以洞察市场趋势、优化业务流程、提升产品创新能力等,重视数据治理和数据安全的重要性,通过数据资产管理提升企业的核心竞争力。