AI在ERP|MES|PLM中的最新应用
库存管理优化
AI通过实时监控库存状态、分析历史销售数据和季节性因素，自动预测需求并生成补货计划，某企业应用后库存周转率提升3 0%。
、如T+的AI库存分析
财务管理智能化
AI可自动生成财务报表、识别发票风险并生成凭证，将传统手工处理时间压缩至1/3。例如T+的AI财务报告基于大模型分析能力，对财务报表和指标进行变动原因分析与行业对比分析，对趋势和风险进行洞察与评估，并生成可下载的分析报告文档
供应链管理
AI整合生产、采购、物流等模块数据，动态调整采购建议模型并预警风险。例如鼎捷的预测透镜行业内第一款预测全场景分析工具，从原始预测识别到搭建预测模型、多级预测评审、预测偏差分析与应对建议，一图看懂预测偏差造成的影响，实现滚动预测场景的闭环管理。
生产流程优化
AI驱动的生产计划系统可实时同步客户需求至生产进度，某企业通过智能排产实现订单交付延期率下降40%。系统还能分析设备效能与良品率，自动调整工艺参数以提升生产效率。比如鼎捷雅典娜的装配计划通、物料随需至，专业提升装配计划排定的可行性，提升车间产能效率。
可靠的生产计划指引：提供交期仿真模拟，根据物料供给的预计状况，推算可以生产的预计时间。在排程时，实时计算资源的负荷状况，给与及时的超负荷提醒。
自动化的到料排程：根据组装工序排程对应的预计领用日期、工艺级用料明细、采购订单等，自动计算各工序的物料欠料状况，结合采购供给预计进货日的优先顺序分配默认供应商，产生到料计划，并自动通知相关供应商。
供应商协同：打造采购员和供应商的协作机制。在同一个工作平台上，采购员将供应商叫料计划、物料跟催等信息传递给供应商。供应商直接在平台上回复。将供应商的反馈信息实时同步给采购员。
智能化异常处理：对生产计划延迟、供应商状况不及预期、供应商反馈逾期等异常进行监控，并实时推送任务，提醒相关执行人处理。
采购物料准交保障机制 ：根据供应商评级制定追料策略，按照各供应商对应的评级策略，定期自动向供应商执行物料跟催的事项。
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二，MES系统，全称为制造执行系统，是介于企业资源计划（ERP）与车间自动化控制系统之间的执行层管理系统。它负责监控并指导车间生产运作过程，确保生产计划的有效执行，实现生产过程的透明化、可视化管理。而AI技术，以其强大的数据处理、学习与分析能力，正在逐步改变制造业的生产模式。
一）智能排产
基于机器学习算法，整合历史生产数据、市场需求预测、设备实时状态等多维度信息，构建智能排产模型。通过动态优化算法实现生产计划的精准制定与实时调整，提升资源利用率 15 - 30%，缩短交货周期 20% 以上，显著增强企业市场响应能力。
（二）质量预测与控制
运用深度学习技术，对生产过程中的关键工艺参数进行多维度实时监控与分析。通过建立质量预测模型，实现产品质量的提前预警与根因分析，将质量问题的发现时间提前，产品合格率提升，有效降低质量成本。
（三）设备健康管理
利用传感器数据和 AI 算法，可以实现设备运行状态的实时监测、故障诊断和预测性维护，降低设备维护成本，提高设备利用率。
（四）个性化定制
深度融合 AI 技术与柔性制造系统，构建支持大规模定制的智能生产平台。通过智能工艺规划与动态调度，实现产品配置的个性化定制，将定制产品交付周期缩短 50%，同时保持批量生产的成本优势，有效满足市场多样化需求。
三，在产品生命周期管理（PLM）中，人工智能（AI）的应用正在不断发展，除了传统的PLM领域，AI现在也被广泛用于研发等各个方面。
AI在PLM中的应用还可以体现在以下几个方面：
1、数据驱动决策：AI和机器学习技术可以帮助对产品生命周期中产生的海量数据进行整理、分析和挖掘，提取有价值的信息。通过这些数据分析结果，企业可以做出更准确、基于数据的决策，从而优化制造流程、提高产品质量和生产效率。比如鼎捷的文生设计采用先进的 AI 技术和 CAD 技术重新定义产品改型设计场景，大幅度提升改型设计的效率，把工程师从繁重的改型设计中解放出来，投入到更有价值的新品开发、改良上。
2、自动化和智能化生产：AI技术可以实现生产过程的自动化和智能化。例如，利用机器学习算法对生产设备进行预测性维护，实现设备故障的提前预警和修复；利用机器人和自动化设备进行生产作业，提高生产线的灵活性和效率。
3、跨部门协同和集成：AI技术可以通过信息共享和协同工作平台，实现不同部门和团队之间的协同和集成。例如，设计团队可以与生产团队和供应链团队实时共享产品设计和规格信息，以便更好地协调和优化整个制造过程。
4、智能化质量控制：AI技术可以通过传感器、数据分析和实时反馈等技术，实现对产品质量的智能化监控和控制。例如，通过传感器对产品进行实时监测，及时发现产品质量问题并进行纠正，提高产品质量和一致性。
5、灵活性和定制化生产：AI技术可以实现生产过程的灵活性和定制化生产。通过对市场需求和客户反馈的分析，企业可以快速调整生产计划和资源配置，实现根据需求定制的生产。