告别传统仓储物流！当AI+WMS：全流程再重塑，多智能体协同、预警、决策！
当制造业生产效率逼近极限，智能物流便是企业控制运营成本的一大抓手。作为连接供应链管理与现场仓储人机料的“工业血脉”，智能物流正深度融合AI强大的决策、感知与预测能力，驱动管理数字化、流程透明化、作业移动化！
传统供应链物流具备数字化与自动化2大特征，结合AI后将在供应链管理维度、运营管理层带来纵深发展：
数字化方向：融合算法、算力、生成式AI可实现供应链管理维度突破，即从需求的预测到库存的优化，到整个供应链的预警和风险管理。
自动化方向：依托AI驱动可实现IoT技术的深度融合的自动化，最终达到高度自动化
AI深度融入企业仓储物流体系，通过多智能体协同、多模态交互及具身机器人等3大模式催生创新的应用场景：
AI Agent具备自主决策、多工具协作、持续学习的能力。基于大模型及生成式应用，将仓库人、机、料、规则转化为智能体并多智能体协作，能实现园区调度、仓储优化、无人配送等环节的横向联动（例如冷链温控与作业流程的协同），可覆盖智能决策、智慧园区、智慧仓储、运输优化、自动驾驶/无人配送及安全合规六大核心场景。
以AI需求预测为例：AI应用模型通过算法优化，显著提升需求预测精度、库存配置效率及供应链风控水平，实现供应链管理的智能化升级。
多模态大语言模型在语音识别、图像处理技术上飞速发展，可渗透至供应链管理、库存管理、安全管理、智慧仓储、运输优化、无人配送等物流供应链全链条的各个细分场景之中，同时通过装备与AI能力的叠加，提高物流效率、降低物流成本。
具身智能具备感知、行动并对外界物理刺激作出反应的能力，其是AI能力外化的具体形态。在物流领域，具身智能将感知层、运动层到交互层深度融合，实现分拣效率提升。
传统痛点：工业现场的分拣、包装环节高度依赖人力，耗费巨大且存在安全隐患。
AI+物流解决方案：语音识别订单→系统驱动自动装箱→人形机器人执行装箱作业→自动贴码、码垛→AGV机器人调度搬运→机器人叉车调度上架。人形机器人的精准作业能力，极大提升了整个流程的安全性与可控性。
当AI能力深度集成至仓储物系统（WMS），意味着在既有自动化设备与物联网架构基础上，叠加具备自学习特性的优化算法，实现对“仓、车、人、物、码”及“人、机、料、法、环”等核心要素的全面升级。
作为AI应用创新的实践者与推动者，鼎捷持续以“智能+”战略为引领，打造基于鼎捷雅典娜平台构建的AI大模型智能物流方案，依托算法与多模态交互技术，实现了采购、销售、生产、仓储等全业务环节的AI赋能再造。
在AI技术之下，设备、机器人转化为具备自主感知、学习、决策与执行能力的智能体，能统一调度，亦可提供多智能体高效协作与群体智能支持，实现智能调度协同、可监控预警、智能决策支持，最终打造驱动全场景物流协同的“企业大脑”。目前针对仓储、生产、现场物流、厂区工域物流等常见物流场景，已产出全景解决方案。
以精准预测为例：鼎捷智物流系统结合AI技术和智能调度为某头部企业建立物流智能决策引擎，在供应链预测、库存布局、生产模式等方面完成算法创新突破，显著提升预测准确率、库存周转和拣货效率，助力企业实现“降本、增效、提质、绿色”。
如今超80%企业已将AI纳入战略刚需，智能物流是AI落地最具想象力的界域，但企业建设AI驱动的智能物流体系需从场景选择、技术方案选择及数据基础3大维度考量，摒弃技术狂热思维，平衡技术投入成本与传统IT架构支撑性的基础上之上，从业务需求导向出发，确保投入的有效性。
AI的核心价值在于持续降本、提效、提质，以切实服务于业务。目前，鼎捷智能物流系统目前已服务超1500家先进企业，产品已获得信创与华为技术的专业认证。基于鼎捷40余年制造业Know-How沉淀，结合鼎捷雅典娜领先平台，用Data+AI驱动业务飞速前进，切实构建弹性化、可视化、物联化的现代物流！