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拒绝低维内卷!鼎捷数智叶贤盛:未来工厂不是“买”出来的,是“醒”过来的

2026-01-10

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在制造业,有一个心照不宣的焦虑:我们似乎陷入了一场“低水平的同维竞争”。


过去二十年,买设备、扩产能、提效率,构成了制造企业成长的主路径。但在“存量竞争”成为常态的当下,单纯依赖硬件堆叠的增量扩张,正在快速失去边际效应,竞争反而愈发内卷。


基于长期制造业实践与一线观察,鼎捷数智在2015年便开始系统性布局“智能+”方向。面对新一轮AI浪潮,鼎捷数智副总裁叶贤盛在近日接受信通院访谈时指出:要打破内卷,必须建立“高维竞争”优势。


这种竞争,不依赖简单的硬件升级,而是通过“雅典娜(Athena)”与AIoT的双轮驱动,让企业从传统的成本竞争,转向价值创造的蓝海。


未来的工厂,不再只是设备的集合,而是一个“虚实高度融合”的有机体。



图片告别“伪智能”

让企业真正长出大脑四肢


很多工厂在数字化转型中常陷入一个误区:认为设备连了网、车间挂了大屏就是智能化。

然而,当真正面临订单变更、设备突发故障时,大屏往往只能“看病”却不能“治病”,决策依然依赖于人的直觉。


这正是大量企业陷入“伪智能”的根本原因:数据停留在展示层,无法转化为行动;系统之间彼此割裂,决策与执行脱节。


要走出这一阶段,视角本身就需要改变。

鼎捷提出的新范式,是将企业重构为一个“智能生物体”:



“数智大脑”——雅典娜平台

这不是传统的管理软件,而是基于“数据+AI”的知识重构。通过智能体(Agent),将分散在各个系统和个人经验中的工艺逻辑、管理规则加以整合,使数据不再只是报表,而成为能够参与判断、支持决策的可用资产,真正做到“数据让AI思考,AI让数据觉醒”


“神经与四肢”——AIoT

AIoT更关注的是现场是否真正“动起来”。利用嵌入工业机理的轻量化模型,在毫秒级完成“感知—决策—控制”的闭环。它让设备不再只是被动执行,而是能够理解决策意图、反馈执行结果,真正成为智能体系中的有效执行单元。


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真正的智能化,来自“大脑”与“四肢”的协同运转。



当雅典娜的决策直接驱动AIoT的执行,两者相辅相成,企业才能真正贯通虚实。

智能化由此不再停留在“看得更清楚”,而是迈入“反应更快、决策更准”的阶段——这正是企业跨越伪智能、走向高维竞争的关键分水岭。


图片跨越“深水区”

打通IT与OT的“任督二脉”


在大量实践中,我们发现,制造业智能化最难跨越的,并不是某一项技术,而是从管理逻辑到现场动作的“最后100米”。

这100米,往往卡在IT与OT之间。


IT(信息技术)懂排产、懂成本,但不懂设备特性;OT(操作技术)懂参数、懂工艺,但不懂经营逻辑。

结果是:计划在系统里是“最优解”,到了车间却频频失效。


为解决这一问题,鼎捷在实践中利用AIoT指挥中心打造了一个智能决策层,打通了IT与OT的“任督二脉”:



OT侧(唤醒设备)通过工业机理 AI,将老师傅的隐性经验转化为可执行的控制策略,使设备具备感知、判断与控制一体化的能力。


IT侧(指令翻译)雅典娜承担排产、调度等管理决策职能。关键在于,AIoT指挥中心能对这些逻辑进行优化与推理,并将其“翻译”成设备能够理解和执行的具体动作指令。

这不再是简单的硬连接,而是逻辑的贯通。


🌰举个例子:

过去: 生产主管接到急单,需协调计划员调单,再通知车间工人停机换料,最后手动呼叫叉车,流程长且易错。多个环节串行推进,任何一个环节延迟,都会放大为整条产线的波动。


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现在:当雅典娜预测到某个订单急需交付时,AIoT指挥中心会将这一决策直接转化为现场指令:自动调整派工顺序,同步调度车间AGV优先送料,生产节奏在系统协同下完成切换,无需人工逐一干预。



这种“软硬协同”的能力,真正解决了从管理思想(IT)到设备动作(OT)的断层难题。


图片案例实测

车主机厂的零缺陷变革


智能化的终极价值,是让系统具备“抗风险”的自愈能力。

以某机车主机厂的质量变革为例,我们看到了“双轮驱动”的实际威力。



研发端的“知识重写”(“大脑”侧)

利用 ChatCAD 和知识库(RAG),AI辅助工程师快速解析需求、生成图纸。系统能在海量历史数据中检索类似方案,避免重复犯错,极大缩短研发周期。


生产端的“强制合规”“四肢”侧)

系统不再依赖人的自觉,而是通过AIoT实现强制合规。例如在关键的拧紧工序,系统实时监控力矩参数。一旦数据偏离标准工艺规范,AIoT平台会立即触发闭环反控机制——自动锁停产线,阻断AGV流转至下一道工序。

这意味着即便是经验尚浅的新员工,在系统的全方位护航下,也能稳定输出符合质量标准的产品。雅典娜提供了“设计智慧”,AIoT保障了“执行精准”,实现了“人人都是老师傅”。


图片AI软基建

中小企业的“即插即用”策略


高阶转型是否意味着高门槛?针对广大中小企业,我们倡导“小步快跑”的AI软基建策略:



雅典娜侧

提供开箱即用的“企业智能体”。比如“采购助理Agent”,不需要复杂开发,就能像数字员工一样自动跑数据、追物料。


AIoT侧

打造低门槛连接方案。支持超2000种通讯协议的“AIoT指挥中心”,让企业可以像搭积木一样,将生产、物流甚至办公设备连入网络,实现工厂级的“超级智能家居”体验。

中小企业可以从连通关键设备起步,先让数据“醒过来”,再逐步由点带面,实现全面数智化转型




未来的企业将是“无边界”的。


系统不再封闭,能力不再孤立,智能开始以生态的方式生长。


鼎捷正在构建一个开放的AI Infra(AI软基建)生态。在这个生态中,雅典娜是开放的PaaS底座,AIoT是连接物理世界的统一总线。


叶贤盛表示,鼎捷将做好“连接者”和“赋能者”的角色,与生态伙伴一起,让每一家企业都能拥有自己的“数智大脑”和“敏捷四肢”。


当智能不再被锁在系统里,而是能够持续感知、思考并行动,制造业也将走出低维内卷,迈向真正的未来工厂。


在AI时代,工厂不再是冰冷的机器堆砌,它正在醒来。