工业和信息化部近日公布的数据显示，2022年我国制造业增加值占全球比重近30%，制造业规模已经连续13年居世界首位。
“大者愈大”，中国制造业靠什么形成了这样的规模优势？2023年企业如何找到新的优势？
在前不久举办的“中国智能制造高峰论坛”上，e-works数字化企业网发布和深入解读了“2023中国制造业及智能制造的热点趋势”。
得益于疫情措施的调整，稳经济政策措施成效进一步显现，我国制造业PMI探底复苏。数据显示，2023年2月中国制造业PMI指数达到52.6，连续两个月位于扩张区间，表明我国制造业景气水平有所回升。
与此同时，汽车、钢铁、工程机械、纺织等多个制造行业供需有所改善。
我国制造业当下面临严峻的市场竞争和内外部挑战，而智能制造已成为制造业应对挑战的核心策略。为此，我国持续鼓励制造业数字化转型，进一步强调智能制造的重要性，明确制造发展“主攻方向”。央地联合推出智能制造相关政策，让《“十四五”智能制造发展规划》得以进一步落实，助力中国制造业高质量发展。智能工厂建设是智能制造的核心领域。当前，各行业制造企业都在积极推进智能工厂建设与改造，并涌现了一大批智能工厂建设样板。然而，仍有很多企业在推进智能工厂建设方面，存在诸多问题和误区。智能工厂建设是一个循序渐进的过程，需要历经“五级修炼”。
当前，推动中小企业迈入“专精特新”高质量发展快车道，对于我国培育壮大经济发展新动能具有重大意义。截至目前，工信部公示了四批共计9279家“专精特新小巨人”企业。随着更多的“专精特新”中小企业涌现，中国经济将会更具增长潜力。近几年，我国新能源汽车产业发展粲然可观，产销量表现抢眼，占据全球新能源汽车市场的领先地位。新能源汽车的快速崛起对汽车产业产生了强烈的冲击，电动化、智能化正引领着汽车行业变革。汽车产业生态和市场竞争格局均面临重构。APS作为企业实现从长期的供应链设计和优化，到生产计划和车间调度在内的整个生产过程的精确计算和全权掌控的核心，受到制造企业广泛关注，行业应用范围不断扩展。不同背景的厂商纷纷进入APS市场，生态火爆。但对APS认知不足、缺少可参考的最佳实践等因素仍制约我国制造企业APS应用的脚步。ChatGPT带来了一波市场冲击，同时也引发了全球一场新的AI热潮。对于制造企业而言，ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖，将有望驱动AI落地更多场景。场景创新也将成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，进一步推动人工智能与制造业的深度融合。
当前，中国制造企业国际化步伐呈现出加速发展态势。从品牌企业到为品牌代工或提供配套的传统制造企业，越来越多的企业加入国际化阵营。同时，中国制造企业的国际化模式也在从“出口贸易”向“全球化运营”迈进，逐步建立精耕细作的本土化运营能力，如在海外建立生产基地、供应链、营销网络、研发中心……尤其是海外建厂已成为热潮。
在数字化潮流引领下，60%以上的制造企业走上了数字化转型的道路，而在实践转型落地层面要做些什么，取决于每个细分行业的差异化需求，装备制造、汽车零配件、半导体…该做什么、怎么做？答案都不尽相同。
可以肯定的是，未来中国制造业发展面临着深层次的挑战，制造业数字化转型不是单个技术的升级，而是一次全方位的信息革命，以场景为驱动的数字化新技术与企业业务完美融合，以实现敏捷制造并快速适应市场变化的目标，实现企业的差异化竞争优势，为企业赢得新的发展机遇。
